工地地磅無(wú)人值守稱重系統(tǒng)能夠防止車(chē)輛作弊，車(chē)輛通過(guò)紅外檢測(cè)器，可以檢測(cè)車(chē)輛是否上磅，是否可以保存稱重?cái)?shù)據(jù)，如果車(chē)輛沒(méi)有*上秤，紅外檢測(cè)器會(huì)自動(dòng)感應(yīng)到，系統(tǒng)不允許稱重。

    無(wú)人值守智能稱重系統(tǒng)功能：
    1、紅外線防作弊模塊:
    若車(chē)輛處于作弊狀態(tài):沒(méi)有*上磅、車(chē)輪軋?jiān)诎鮾蛇叀⒂衅渌渲氐惹闆r時(shí)，系統(tǒng)拒絕稱重并進(jìn)行語(yǔ)音警告。
    2、車(chē)頭、車(chē)廂、車(chē)尾三面圖像即時(shí)抓拍防作弊模塊
    系統(tǒng)將圖像與稱重軟件融為一體，圖像鑲嵌在軟件界面，可在車(chē)輛稱毛重(皮重)時(shí)抓拍稱重車(chē)輛的車(chē)頭、車(chē)尾、車(chē)廂三幅即時(shí)圖片，在二次稱重時(shí)軟件界面里顯示前次稱量時(shí)的即時(shí)圖片。
    3、防皮重作弊模塊:
    無(wú)人值守智能稱重系統(tǒng)針對(duì)物料供應(yīng)及成品銷(xiāo)售的計(jì)量采用了智能化的防皮重作弊手段，對(duì)車(chē)輛皮重采用智能化判斷，有效地防止在皮重環(huán)節(jié)作弊的可能。
    刷卡系統(tǒng)
    （1）汽車(chē)衡配置刷卡系統(tǒng)后，可使過(guò)磅工作大大簡(jiǎn)化。
    （2）卡內(nèi)存有本車(chē)的車(chē)號(hào)、單位、駕駛員、記錄過(guò)磅次數(shù)和過(guò)磅的總重量等信息，通過(guò)刷卡電腦自動(dòng)識(shí)別，并可一次性將所需數(shù)據(jù)輸入電腦，以供查詢和各種結(jié)算。
    （3）通過(guò)刷卡可使汽車(chē)衡系統(tǒng)成為無(wú)人值守的系統(tǒng)。司機(jī)在上磅前刷卡，計(jì)算機(jī)收到刷卡信號(hào)后將道閘打開(kāi)，汽車(chē)開(kāi)上磅秤，數(shù)據(jù)穩(wěn)定后，電腦自動(dòng)錄入數(shù)據(jù)，稱重完畢，前道閘打開(kāi)，讓汽車(chē)開(kāi)出汽車(chē)衡。
    （4）感應(yīng)式汽車(chē)衡刷卡系統(tǒng)除具有安全防偽、高容量和高度可靠性等特點(diǎn)外，操作可靠，迅速且準(zhǔn)確，壽命長(zhǎng)（讀寫(xiě)次數(shù)高達(dá)10萬(wàn)次以上），抗破壞能力強(qiáng)，特別適合在公共場(chǎng)所群體應(yīng)用。
    （5）刷卡系統(tǒng)由中心管理機(jī)（中央控制系統(tǒng)、發(fā)卡管理系統(tǒng)、打印機(jī)）、讀卡器、感應(yīng)式IC卡以及汽車(chē)衡四部分組成。
 

車(chē)牌識(shí)別稱重系統(tǒng)操作過(guò)程：
    車(chē)輛通過(guò)壓地感或者模擬線圈——觸發(fā)信號(hào)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)抓拍車(chē)牌號(hào)碼——道閘開(kāi)閘通行——紅外感應(yīng)車(chē)身全部上磅——上地磅稱重——入口稱重重量上傳——語(yǔ)音播放進(jìn)口稱重重量——裝貨或卸貨后——壓地感（車(chē)輛檢測(cè)器）觸發(fā)信號(hào)——紅外感應(yīng)車(chē)身全部上磅——出口稱重——出口稱重重量數(shù)據(jù)上傳——語(yǔ)音播放稱重重量、毛重是多少、凈重是多少等等或者是顯示屏顯示，或是顯示屏和語(yǔ)音同時(shí)提示——車(chē)輛離開(kāi)下地磅——車(chē)輛出口壓地感開(kāi)閘或者手動(dòng)開(kāi)閘。
    車(chē)牌識(shí)別稱重系統(tǒng)主要是對(duì)車(chē)輛進(jìn)出及貨物運(yùn)輸進(jìn)行智能化管理，汽車(chē)衡在無(wú)人干預(yù)的情況下迅速、準(zhǔn)確、安全、穩(wěn)定、可靠的完成整個(gè)稱重的流程，實(shí)現(xiàn)計(jì)量過(guò)程中數(shù)據(jù)信息采集的全自動(dòng)化，在保證信息采集的準(zhǔn)確性和公證性的同時(shí)大大降低人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率，*堵住計(jì)量中的漏洞。

    本文章‘工地地磅無(wú)人值守稱重系統(tǒng)’編輯時(shí)間：2019年3月26日11:26:42